Dynamical Systems seminar is supported by RFBR project 20-01-00420-a and Laboratory Poncelet.
Курсы в МГУ/Просеминар 2011: различия между версиями
мНет описания правки |
мНет описания правки |
||
Строка 2: | Строка 2: | ||
Занятия просеминара проходят по пятницам на 5-й паре (16:45) в ауд. 12-07. | Занятия просеминара проходят по пятницам на 5-й паре (16:45) в ауд. 12-07. | ||
Просеминар организуют А. Буфетов, Н. Гончарук, О. Ромаскевич. | |||
==Анонс просеминара== | ==Анонс просеминара== |
Версия от 08:42, 14 сентября 2011
Просеминар по динамическим системам (1 - 2 курс)
Занятия просеминара проходят по пятницам на 5-й паре (16:45) в ауд. 12-07. Просеминар организуют А. Буфетов, Н. Гончарук, О. Ромаскевич.
Анонс просеминара
- Возможен ли надежный прогноз погоды?
- Как движутся три тела под действием силы тяжести?
- Зная первые 100 символов русского текста, с какой вероятностью можно предсказать 101-й?
- Если бильярдный стол имеет форму треугольника, всегда ли можно запустить бильярдный шар так, чтобы его траектория была периодической?
Этими и многими другими вопросами занимается теория динамических систем. Возникшая в работах Пуанкаре по небесной механике чуть более 100 лет назад, эта теория применяется сегодня в самых разных областях математики: от теории чисел и комбинаторики до дифференциальной геометрии и математической физики.
Цель нашего просеминара — дать слушателям элементарное введение в современную теорию динамических систем. Просеминар не предполагает никаких дополнительных знаний и доступен первокурсникам. Будет много задач, в том числе открытых проблем.
Список занятий просеминара
- 9 сентября — А. И. Буфетов, «Задачи»
- 16 сентября — Н. Гончарук, «Детерминированный хаос и судьбы точек»
Анонс следующего занятия
Н. Гончарук, «Детерминированный хаос и судьбы точек»
Пусть мы построили суперкомпьютер, который умеет абсолютно точно предсказывать погоду. Подадим ему на вход данные о погоде сейчас (о состоянии атмосферы, океанов, земной поверхности...) с высокой точностью, и попросим предсказать погоду на месяц.
Возможна такая ситуация (детерминированный хаос): погрешность наших измерений <math>\delta</math> приведет к погрешности прогноза на завтра в <math>2\delta</math>, на послезавтра — в <math>4\delta</math>, а через месяц погрешность станет такой, что прогноз потеряет смысл. Именно эта ситуация возникает в упрощённых моделях изменения погоды.
На лекции мы рассмотрим несколько простых (действительно простых) примеров детерминированного хаоса. Многие гораздо более сложные динамические системы сводятся к подобным примерам с помощью конструкции судьбы точки, о которой мы тоже поговорим.
Приходите!
Наташа Гончарук.